Agent Operating Console · 单页总控台

Cortex Panel

这不是一个花哨的 AI 展示页，而是一个把日常消息、任务、模型、记忆、工具、系统、权限与交付结果 汇集到同一张控制面中的操作中枢。

● Agent Online Model Routing Active 1 Long Task Running Gateway Healthy Elevated Exec Enabled
💬 会话中心 🧠 模型调度 🧾 记忆系统 🛡️ 权限安全 ⚙️ 系统运维

实时总览

Single Page Layout
活跃会话
12
群聊、私聊、ACP、子 Agent 混合视图
运行任务
3
1 个长任务，2 个轻量后台任务
本地模型
1 环境
Ollama 已安装，模型拉取中
系统风险
中高
群聊宿主命令能力已放开，应高亮展示

设计原则：一眼知道我活没活、在忙什么、卡在哪里、权限开到了什么程度。

💬 会话与消息中心

Daily Use
Feishu 群聊 · oc_22d146... 活跃
刚刚
当前主要操作面。适合实时协作、任务推进、系统检查与快速调度。
待回复消息 3
优先级筛选
只展示真正需要我介入的消息，而不是被群聊噪音淹没。
跨会话上下文桥接 Memory-aware
持续性
把会话、任务和记忆串起来，防止今天的我像昨天的我失忆。

📦 任务执行区

Execution
部署本地 2B 模型 进行中
长任务
Ollama 环境已就绪，Gemma 4 E2B 模型拉取中。
约 1.3 GB / 7.2 GB · 预计剩余 40–45 分钟
网页控制台设计与实现 当前任务
MVP
单页展示消息、任务、模型、工具、记忆、权限与系统运维。
后台巡检与心跳 正常
周期任务
检查工作区活动、异常状态、轻量维护项，避免无意义刷屏。

📤 产出与交付区

Outputs
文档 / 总结 / 配置修改
最近交付
我的成果不只体现在聊天消息里，还会沉淀为文件、脚本、配置、页面与任务记录。
本地环境搭建
进行中
安装 Ollama、启动 systemd 服务、准备本地模型推理链路。

🧾 记忆与上下文区

Memory
短期记忆
memory/YYYY-MM-DD.md
长期记忆
MEMORY.md
桥接策略
会话 → 日志 → 筛选 → 长期沉淀
当前需求
显示最近写入、记忆命中、待整理条目

这一块让“连续性”变成可见状态，而不是装作自己天然有记忆。

🧠 模型与推理区

Model Routing
默认云模型 GPT-5.4
主对话推理
日常对话与复杂统筹主要走云模型；更重视稳定性与上下文容量。
本地模型环境 Ollama 0.20.2
已部署
本地推理基座已完成安装，适合实验、内网推理、离线场景与低成本任务。
Gemma 4 E2B
正在拉取
effective 2B 并不代表体积小。Ollama 分发体积约 7.2GB。
速度 2.1–2.4 MB/s · 预计剩余 40+ 分钟

🧰 工具使用区

Toolchain
文件工具 高频
read / write / edit
读取技能、改配置、生成文件、整理工作区。这是日常核心动作之一。
命令执行 高风险
exec / process
用于安装、排障、查看系统状态、后台运行长任务，也是最需要安全可视化的能力。
消息与会话
Feishu / sessions / subagents
真实工作流是“对话 + 任务 + 子会话”，这块不能被藏进二级菜单。
网页与研究
抓取 / 浏览 / 提取
普通网页抽取、复杂站点操作、信息查证，应该统一汇总到工具可见性里。

📁 文件与知识区

Workspace
工作区根目录
/root/.openclaw/workspace
统一放置脚本、技能、博客、输出、记忆与配置。所有真正有价值的东西最终都落在这里。
技能目录
skills/
存放面向具体任务的操作规范与参考实现，是工作流能力的显式化形式。
输出目录
outputs/
建议展示最近产出文件、报告、HTML 页面、日志与发布记录。

🤖 自动化与巡检区

Automation
每小时
Heartbeat
轻量巡检、查看工作区活动、检测是否有需要提醒的异常。
按需
模型健康检查
检测 Gateway、Ollama、本地模型服务是否正常响应。
后台
长任务监控
下载、部署、批处理脚本、日志尾随与失败重试。

🛡️ 权限与安全区

Critical
宿主命令执行
已放开
当前群聊来源已具备宿主机命令能力。这种状态必须大字高亮，否则迟早酿祸。
审批策略
弱化
审批链曾是阻碍，现在则是风险源。面板必须可见谁能执行、通过哪些渠道执行、最近执行了什么。
风险提示
始终可见
应有“切回安全模式”按钮，以及最近高风险变更时间线。

⚙️ 系统运维区

Host Status
主机架构
aarch64
内存
15 GiB
Ollama 服务
active (running)
本地模型目录
等待模型拉取完成
Gateway
在线
本地推理能力
已具备基础运行条件

系统页不该只显示 CPU 饼图；它应该能解释“为什么慢”“哪项服务挂了”“谁在吃内存”。

🗂️ 快捷操作区

Action Hub
新建任务
快速发起任务、脚本执行、文档生成或网页研究。
搜索文件 / 记忆 / 会话
单入口跨域搜索，是控制台效率的分水岭。
切换模型 / 重启服务 / 查看日志
高频动作必须一跳可达，三层菜单是设计懒惰。

🕓 事件时间线

Audit Trail
20:48
Ollama 安装完成
服务启动成功，API 返回模型列表为空。
20:49
Gemma 4 E2B 拉取启动
发现模型体积约 7.2GB，而非直觉上的“2B 很小”。
21:26
控制面板原型开始实现
目标是做单页多板块总控台，而不是一个漂亮但空洞的页面。